把AI大模型接入软件系统,AI它真的准确吗?数据安全吗?

geekdance 发表于 2025年10月23日

对有软件开发需求的企业来说,AI 技术落地最关心两件事:模型输出得准,能真正帮上业务;数据存得安全,不会泄露或不合规。这两点直接决定了技术投入的实际价值,也是极客跳动服务 300 多家企业十年间,始终坚守的核心底线。下面就具体说说极客跳动是如何实现这两点的。

 

 

一、模型怎么保证准?不搞通用模板,专门贴合你的业务

通用模型虽能覆盖基础场景,但未考虑不同行业的特殊需求,易出现输出偏差。极客跳动的核心办法是:让模型适配你的业务,而不是让你迁就模型

1. 选行业专属数据,不搞通用数据堆砌

模型的精准度,核心取决于 “学习” 的数据质量。通用数据类似通用教材,缺乏你所在行业的 “特殊规则”—— 比如能源行业的补贴时效、跨境业务的清关要求,这类关键细节在通用数据集中往往缺失。

极客跳动会深入你的业务场景,专门挖掘这些 “行业专属细节” 用于模型训练。例如开发能源领域模型时,会收集 “地方补贴有效期”“不同区域设备损耗规律”;构建跨境相关模型时,会梳理 “各国清关隐性要求”。这些数据均源自你的实际业务,经清洗校验后确保真实性与可用性;同时,若行业政策、市场环境发生变化,极客跳动会及时更新数据,避免模型 “沿用过时信息”。

这种贴合业务的数据训练模式,使模型输出精度远高于通用模型,能精准匹配你的实际需求。

 

2. 分模块分工校验,减少误差

单一模型处理所有任务易出现偏差,如同单人兼顾核算与核对工作,易出现疏漏。极客跳动会将模型拆分为多个 “专业模块”,每个模块仅负责专属任务,最终通过交叉校验降低误差。

具体流程为:极客跳动先将复杂需求拆解为 “参数测算、规则匹配、结果输出” 等子任务,明确各模块职责边界;例如参数测算模块专注设备、成本数据处理,规则匹配模块仅跟踪政策与行业标准,不涉及跨领域操作;最后设置 “校验模块”,核对各环节结果的合理性,若发现 “参数与政策不匹配” 等问题,会立即触发重算机制。

这种分工校验模式,可将单一环节误差降至最低,提升模型输出可靠性。某新能源企业采用该方案后,项目报告返工率从 60% 降至 0。

 

3. 按业务结果验收,不看虚的技术参数

仅强调模型 “精准” 无实际意义,关键在于能否解决你的业务问题。极客跳动与你合作初期,便会约定明确的业务目标,以实际结果作为验收标准:

  • 不采用 “准确率 95%” 这类模糊表述,而是设定具体目标,例如 “智能客服响应速度提升 60%”“设备故障预判误报率低于 5%”;
  • 若未达成约定目标,极客跳动会免费提供优化调整,直至满足你的业务需求。

技术价值最终需通过提效、降本等业务成果体现,这是极客跳动始终坚持的验收逻辑。

 

 

二、数据怎么保证安全?全流程防护,不让风险有机会

数据安全并非仅防范 “非法窃取”,从数据接入、传输、存储,到最终销毁,每个环节均需做好防护。极客跳动的核心思路是全流程把控,每个环节均落实防护措施

1. 三重防护上锁:传、存、用都安全

数据如同贵重资产,需通过多层防护保障安全,极客跳动从三个关键环节构建防护体系:

  • 传输环节:数据在网络传输时采用加密打包处理,即便在传输中被意外截取,也无法解密获取原始内容;
  • 存储环节:数据以加密 “密文” 形式存储于系统,仅你与极客跳动授权人员可解密,且解密密钥采用 “多人共管 + 定期轮换” 机制,降低泄露风险;
  • 使用环节:模型运算、数据调用均在隔离的 “安全环境” 中进行,外部无法接触原始数据,从根源防范内部泄露。

其中,存储环节采用 AES-256 加密技术 —— 这是行业公认的高标准加密方案,可确保数据存储安全,避免非法获取。

 

2. 提前适配合规,不搞事后补救

不同行业、不同地区的合规要求存在差异:例如国内企业需符合数据安全认证标准,跨境业务需满足属地合规规则。事后整改不仅增加成本,还可能延误业务推进。

极客跳动采用 “合规前置适配” 策略:

  • 国内项目:默认搭建基础合规防护体系,明确数据访问权限、留存操作日志,完全符合国内数据安全标准;
  • 跨境项目:先梳理目标地区合规要求(如 “数据本地化存储”“访问轨迹可追溯”),按要求开发系统,无需后期返工调整;
  • 政策更新时:无需企业额外干预,极客跳动系统会自动跟踪新规,调整防护策略,确保持续合规。

某跨境医疗企业曾因合规问题导致 APP 下架,与极客跳动合作后,通过提前适配属地合规要求,APP 上线后顺利通过审核,还获得当地医疗机构推荐。

 

3. 数据能恢复、能删净:不怕丢,也不怕清不干净

企业常面临两大顾虑:数据丢失后无法恢复,或销毁后存在残留引发风险。针对这两类问题,极客跳动已形成成熟解决方案:

  • 防丢失:核心数据同步存储于两个异地机房,每 15 分钟执行一次增量备份,即便单一机房出现故障,极客跳动也能在 30 分钟内恢复数据,不会对业务推进造成影响;
  • 清干净:收到数据销毁需求后,极客跳动先核查需求合规性,再通过技术手段反复覆写原始数据,确保无任何残留;最终出具销毁报告,作为凭证存档。

 

 

三、核心价值:让技术落地见效,让安全无需担忧

对企业而言,模型精准可优化决策效率 —— 例如缩短报告生成时间、提升业务判断准确性,直接实现降本增效;数据安全可规避合规处罚、防范核心信息泄露,保障业务稳定推进。极客跳动从不局限于提供 “技术工具”,而是致力于成为帮你用对技术、规避风险的合作伙伴。