新系统能否与现有 ERP/CRM 系统集成？
不管是云端 SaaS 版、本地部署版，还是混合架构的 ERP/CRM，极客跳动都能通过成熟的技术方案实现数据互通、流程协同。目前这个能力已经在 300 多家不同行业客户的数字化转型项目里验证过，效果都比较稳定。
AI算法与数据应用
将算法与数据结合，打造智能引擎，从数据清洗、建模到应用落地，为企业提供全链路的 AI 数据解决方案。
预约项目讨论会
以数据驱动算法
让智能真正可落地
以智能驱动未来，以创新赋能企业
数据驱动
极客跳动通过多源数据采集与清洗，将分散的业务信息转化为可分析的高价值资产。 我们构建企业级数据中台，实现从数据积累到洞察发现的全链路管理。 通过可视化分析与趋势预测，帮助企业发现增长机会、优化决策逻辑，让数据真正成为生产力。
算法优化
我们拥有自主研发与调优算法的能力，覆盖推荐、识别、预测、聚类等多种场景。 通过模型结构优化与参数迭代，不断提升算法精度与稳定性。 结合业务场景与行业特征，极客跳动让算法不止是技术能力，更成为推动业务持续增长的引擎。
自动化分析
利用AI自动化分析工具，极客跳动让数据分析从“依赖人”走向“依靠智能”。 系统可在海量数据中自动识别趋势、异常与关键指标，快速输出可执行的洞察结果。 企业无需手动统计与筛选，即可在第一时间掌握业务变化与风险信号。
实时计算
我们构建基于流式处理架构的实时计算平台，支持海量数据的即时处理与分析。 从用户行为监测到交易监控，系统可毫秒级响应业务事件。 极客跳动以高并发、高可用的计算能力，让企业决策更加实时、精准、高效。
我们的软件定制开发流程
严格遵循软件开发生命周期（SDLC），为企业打造高质量、可持续增长的定制软件解决方案。
01
需求分析
02
架构设计
03
体验设计
04
系统开发
05
测试验收
06
部署上线
07
运维优化
需求分析
深入了解客户业务与目标，明确核心功能与实施路径。 结合行业趋势与竞争格局，确保项目方向精准落地。
参与角色
立即咨询架构设计
根据项目规模与性能需求，制定高可扩展的系统架构。 选择合适的技术栈与框架，兼顾安全性、稳定性与维护成本。
参与角色
立即咨询体验设计
以用户为中心，设计简洁高效的界面与交互流程。 通过视觉统一与信息分层，提升品牌形象与使用体验。
参与角色
立即咨询系统开发
高标准实现前端与后端功能模块，构建安全、稳定、可扩展的整体系统。 前端确保视觉与交互一致性，后端保障数据流转与业务逻辑高效协同。
参与角色
立即咨询测试验收
执行全流程功能、性能与安全测试，及时发现并修复潜在问题。 确保产品在上线前达到最佳的稳定性与质量标准。
参与角色
立即咨询部署上线
依据项目部署计划进行环境搭建、代码发布与安全验证。 确保系统稳定上线，并完成性能监控、数据初始化与运行校验。
参与角色
立即咨询运维优化
上线后提供持续运维、性能监控与功能迭代支持。 定期优化系统表现，确保业务长期高效运行。
参与角色
立即咨询精准定制，推动业务增长与数字化转型
企业数字化转型，应该一步到位，还是分阶段实施？
现在很多企业想做数字化转型，却怕技术复杂或投入打水漂。极客跳动，总结出关键规律：企业转型不用急着 “全盘数字化”，通过 “先解痛点、再搭体系、最后扩效果” 的分步软件开发，能少走弯路、拿实成果。
极客跳动是否支持远程 OTA 升级与运维？
极客跳动有十年企业服务经验，已搭建成熟的远程 OTA（简单说就是 “远程给设备 / 系统更更新”）和运维服务体系，帮合作客户做好后续产品全周期的远程技术支持。
模型上线后能否持续优化？
能。我们会在上线后持续监测模型效果，通过数据回流和用户反馈不断迭代。性能下降会自动触发再训练机制，保持算法长期有效。AI 不只是一次交付，而是一个持续成长的过程。
企业小规模业务是否适合 AI？
适合。AI 不是大企业的专利。像自动客服、智能投放、数据分析等模块，小团队也能快速见效。我们会根据预算和业务阶段，帮你评估最合适的方案，做到“轻量落地、能见结果”。
你们能否支持个性化的算法定制？
可以。我们有算法工程师团队，可针对特定业务逻辑或数据特征定制模型。无论是推荐系统、风控、客户画像还是语义理解，都能做针对性优化，让算法真正服务业务目标。
企业内部如何推动 AI 项目的落地？
从小场景开始最容易成功。我们会一起选一个业务痛点，先验证价值，再逐步扩展到更多环节。同时提供培训和使用指南，让团队能真正掌握 AI，而不是“被动使用”。
营销和运营中应用 AI 会不会太复杂？
不会。我们会帮你把技术变成“能直接用的工具”。比如广告智能投放、用户分层、内容生成，这些都可以用可视化界面操作，不需要懂算法也能使用。AI 让工作更高效，而不是更难。
你们是否提供现成 AI 模块还是完全定制？
我们两种都能做。针对常见需求（如推荐、识别、客服等）有成熟可用的模块；也能根据企业业务场景做定制化开发。这样既能保证成本可控，又能让功能更贴合实际需求。
