新系统能否与现有 ERP/CRM 系统集成？
不管是云端 SaaS 版、本地部署版，还是混合架构的 ERP/CRM，极客跳动都能通过成熟的技术方案实现数据互通、流程协同。目前这个能力已经在 300 多家不同行业客户的数字化转型项目里验证过，效果都比较稳定。
数字化转型落地支持
数字化转型不是 PPT，而是实打实的落地。我们通过技术开发、培训赋能、运维支持，确保转型成果真正发挥价值。
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让数字化转型真正落地见效
用十年的专业，让转型更稳、更深、更有效
方案落地
极客跳动为企业提供从数字化规划到系统交付的一站式落地支持。 我们以项目管理体系为核心，协调技术、设计与运营团队协同执行，确保方案从蓝图走向现实。 通过持续跟进与进度管控，让数字化转型不止“有方向”，更“能落地”。
员工赋能
我们深知技术转型离不开人的成长。 极客跳动为企业员工提供系统化的数字化培训与实操辅导，帮助团队掌握新系统与工具的使用方法。 让每一位员工都能参与、理解并推动数字化建设，形成真正自驱的转型文化。
持续迭代
数字化建设并非一次性工程，而是持续优化的过程。 极客跳动在项目上线后定期进行系统回访与性能评估，根据企业发展阶段与业务调整进行功能优化与模块升级。 我们确保系统始终保持适配性与先进性，助力企业持续成长。
全生命周期服务
从战略咨询、系统开发到运维支持，极客跳动提供贯穿全周期的数字化服务。 我们不仅帮助企业搭建起数字化能力，更在长期运营中持续提供技术支撑与方向指导。 以“长期陪跑”的方式，让数字化成为企业可持续发展的核心力量。
我们的软件定制开发流程
严格遵循软件开发生命周期（SDLC），为企业打造高质量、可持续增长的定制软件解决方案。
01
需求分析
02
架构设计
03
体验设计
04
系统开发
05
测试验收
06
部署上线
07
运维优化
需求分析
深入了解客户业务与目标，明确核心功能与实施路径。 结合行业趋势与竞争格局，确保项目方向精准落地。
参与角色
立即咨询架构设计
根据项目规模与性能需求，制定高可扩展的系统架构。 选择合适的技术栈与框架，兼顾安全性、稳定性与维护成本。
参与角色
立即咨询体验设计
以用户为中心，设计简洁高效的界面与交互流程。 通过视觉统一与信息分层，提升品牌形象与使用体验。
参与角色
立即咨询系统开发
高标准实现前端与后端功能模块，构建安全、稳定、可扩展的整体系统。 前端确保视觉与交互一致性，后端保障数据流转与业务逻辑高效协同。
参与角色
立即咨询测试验收
执行全流程功能、性能与安全测试，及时发现并修复潜在问题。 确保产品在上线前达到最佳的稳定性与质量标准。
参与角色
立即咨询部署上线
依据项目部署计划进行环境搭建、代码发布与安全验证。 确保系统稳定上线，并完成性能监控、数据初始化与运行校验。
参与角色
立即咨询运维优化
上线后提供持续运维、性能监控与功能迭代支持。 定期优化系统表现，确保业务长期高效运行。
参与角色
立即咨询精准定制，推动业务增长与数字化转型
企业数字化转型，应该一步到位，还是分阶段实施？
现在很多企业想做数字化转型，却怕技术复杂或投入打水漂。极客跳动，总结出关键规律：企业转型不用急着 “全盘数字化”，通过 “先解痛点、再搭体系、最后扩效果” 的分步软件开发，能少走弯路、拿实成果。
极客跳动是否支持远程 OTA 升级与运维？
极客跳动有十年企业服务经验，已搭建成熟的远程 OTA（简单说就是 “远程给设备 / 系统更更新”）和运维服务体系，帮合作客户做好后续产品全周期的远程技术支持。
转型后是否能持续优化？
能。数字化系统不是“一次性项目”，而是持续成长的过程。我们会根据数据反馈和用户行为持续做版本优化，让系统更贴合业务变化，实现真正的动态升级。
系统上线后如何保障稳定？
我们在上线前会做完整的测试与压力验证。上线后提供监控预警机制、日志分析与快速响应支持。系统异常会自动报警，技术团队 7×24 小时跟进，确保运行稳定。
如何评估数字化转型的 ROI？
ROI 不是单看成本回收，而是看“效率提升 + 决策质量 + 人力节约”。我们会在项目前期一起设定关键指标（如流程时间缩短、人工节省率等），上线后持续跟踪数据，用事实衡量投入产出比。
流程数字化改造的周期一般多久？
通常 1–3 个月能完成核心流程改造，复杂系统需 4–6 个月。周期取决于业务规模、数据复杂度和系统对接数量。我们会先做原流程梳理，再用模块化方式分阶段落地，避免“一次上大项目”的风险。
能否在多个子公司/分支机构同时落地？
可以。系统支持多子公司、多分支机构并行部署。我们会根据组织架构设计分级权限与数据隔离方案，确保各分支能独立运行、统一管理，数据汇总准确安全。
数据平台是否能接入现有的 ERP/CRM？
可以。我们支持主流 ERP/CRM 系统接口（SAP、金蝶、用友、Salesforce 等），可通过 API 或中间层接入。无需重建系统，就能在原有架构上实现数据打通与整合。
